Tujuan: latih AI memilah sampah dan lihat sendiri kapan AI benar atau salah.
Cara kerja AI di sini: model k-NN. Setiap sampah punya 3 ciri: mudah terurai, berasal dari alam, dan mengilap (nilai 0–10). Untuk menebak sampah baru, AI mencari k contoh latihan yang cirinya paling mirip, lalu memilih label yang paling banyak. Ini bukan AI generatif dan bukan jaringan saraf.
Tips: coba data seimbang, data timpang, label sengaja dibuat keliru, dan data sangat sedikit. Bandingkan hasilnya!
Progres tersimpan di perangkat ini (localStorage).